37 demoa sähköpostissa
Minun sähköpostissani on tällä hetkellä demopyyntöjä 37 eri tekoälyyritykseltä. Kuulostaako tutulta?
Kaikki myyvät tekoälyä nykyään. LinkedIn on täynnä sitä. Kilpailijasi puhuvat siitä. Ja vähintään kerran viikossa joku kertoo, että tekoäly "mullistaa" liiketoimintasi.
Totuus on: suurin osa siitä ei auta sinua. Useimmat tekoälytyökalut on rakennettu insinöörien toimesta, jotka eivät ole koskaan pyörittäneet yritystä. Ne ovat fiksu teknologiaa, mutta eivät oikeasti auta sinua myymään enemmän tai säästämään aikaa.
Tämä opas auttaa sinua karsimaan turhan pois noin 10 minuutissa.
Ensiksi: unohda tekoäly hetkeksi
Vakavasti. Ennen kuin katsot yhtään työkalua, tee tämä harjoitus:
Perjantai klo 17 -testi
On perjantai kello viisi. Olet uupunut. Mikä on se YKSI asia, jonka toivoisit ettei olisi enää sinun ongelmasi?
Ole tarkka. Ei "haluan kasvattaa liiketoimintaani." Se on liian epämääräistä. Pikemminkin:
- "Menetämme liidejä, koska kukaan ei vastaa puhelimeen klo 18 jälkeen"
- "Tiimini käyttää 3 tuntia päivässä samoihin kysymyksiin vastaamiseen"
- "En löydä mitään sotkuisesta SharePointistamme"
- "Nettisivuillamme käy väkeä, mutta yhteydenottoja tulee tuskin lainkaan"
Kirjoita oma asiasi ylös. Palaamme siihen.
Neljä tekoälytyyppiä, jotka oikeasti merkitsevät
Unohda kaikki hienot termit. Yrityksellesi on periaatteessa neljä tekoälytyyppiä:
1. Keskusteleva tekoäly (puhuu asiakkaillesi)
Tämä tekoäly käy keskusteluja – verkkosivuillasi, WhatsAppissa, tekstiviestillä. Se vastaa kysymyksiin, kerää liidejä, varaa tapaamisia.
Sopii: Asiakaspalvelu, liidien keräys, ajanvaraus
Esimerkkejä: Mira AI, Intercom, Drift
2. Analysoiva tekoäly (tutkii dataasi)
Tämä tekoäly katsoo numeroita ja löytää kaavoja. Myyntiennusteita, asiakaskäyttäytymistä, markkinatrendejä.
Sopii: Liiketoiminnan ymmärtäminen
Esimerkkejä: Tableau Einstein, Power BI, räätälöidyt ratkaisut
3. Automaatiotekoäly (tekee tylsät hommat)
Tämä tekoäly tekee toistuvia töitä: tiedonsyöttöä, laskujen käsittelyä, raporttien luontia.
Sopii: Tiimin vapauttaminen rutiineista
Esimerkkejä: Zapier, UiPath, erilaiset automaatiotyökalut
4. Luova tekoäly (tekee sisältöä)
Tämä tekoäly kirjoittaa, suunnittelee, luo. Blogipostauksia, kuvia, koodia, esityksiä.
Sopii: Markkinointitiimit, sisällöntuotanto
Esimerkkejä: ChatGPT, Claude, Midjourney, Canva AI
Pikakysymys: Katso perjantain ongelmaasi. Mikä tekoälytyyppi ratkaisisi sen?
Viisi kysymystä jokaiselle myyjälle
Ennen kuin istut seuraavaan demoon, kysy nämä:
1. "Mitä tapahtuu, kun se tekee virheen?"
Tekoäly tekee virheitä. Hyvät toimittajat ovat rakentaneet ihmiselle siirtymisen sisään. Huonot teeskentelevät, että heidän tekoälynsä on täydellinen.
Varoitusmerkki: "Tekoälymme on 99% tarkka" (kaikki sanovat näin)
Hyvä merkki: "Näin käsittelemme erikoistapaukset ja ylemmälle tasolle siirrot"
2. "Voitko näyttää esimerkin samankokoisesta yrityksestä kuin minun?"
Tapausesimerkit merkitsevät. Mutta "työskentelemme Fortune 500 -yritysten kanssa" ei auta, jos olet 20 hengen yritys.
Varoitusmerkki: Vain jättimäisten yritysten logoja
Hyvä merkki: Konkreettisia esimerkkejä omalta toimialaltasi ja kokoluokastasi
3. "Mikä on todellinen kokonaiskustannus?"
Jotkut työkalut näyttävät 200€/kk ja veloittavat sitten ekstrana kaikesta hyödyllisestä. Toisissa taas kaikki sisältyy hintaan.
Varoitusmerkki: "Räätälöity hinnoittelu" kaikkeen
Hyvä merkki: Selkeä hinnoittelusivu sisältöineen
4. "Kuinka nopeasti näen tuloksia?"
Jos joku sanoo "6-12 kuukautta", juokse karkuun. Hyvät tekoälytyökalut näyttävät arvonsa viikoissa, eivät vuosissa.
Varoitusmerkki: Pitkä käyttöönotto paljon konsultointia
Hyvä merkki: "Useimmat asiakkaat näkevät tuloksia 2-4 viikossa"
5. "Toimiiko tämä vielä, jos teidät ostetaan tai menette konkurssiin?"
Kysy datan omistajuudesta. Voitko viedä datasi? Mitä tapahtuu, jos he katoavat?
Varoitusmerkki: Epämääräiset vastaukset datan siirrettävyydestä
Hyvä merkki: Selkeät tietojen vienti- ja omistajuuskäytännöt
Kolme yleisintä virhettä
Virhe 1: "Parhaan" ostaminen sen sijaan, että ostaisi "parhaan itsellesi"
Suuryritystekoäly 10 hengen yritykselle on kuin Ferrari viikkokaupassakäyntiin. Vaikuttava, täysin epäkäytännöllinen.
Paras tekoäly on se, joka ratkaisee SINUN ongelmasi hintaan, johon sinulla on varaa.
Virhe 2: Liian isosti aloittaminen
"Otetaan tekoäly käyttöön kaikilla osastoilla!" Ei. Aloita yhdellä ongelmalla, yhdellä työkalulla, yhdellä tiimillä.
Testaa. Todista toimivuus. Laajenna sitten.
Virhe 3: Tiimin unohtaminen
Etulinjan työntekijäsi tietävät, missä oikeat ongelmat ovat. Ota heidät mukaan aikaisin. Jos he eivät ota työkalua käyttöön, teknologian hyvyys on yhdentekevää.
Yksinkertainen valintamalli
Ennen sitoutumista mihinkään tekoälytyökaluun, täytä nämä:
- [ ] Ongelman selkeys: Voitko selittää ongelman yhdellä lauseella?
- [ ] ROI-laskenta: Säästääkö/tuottaako se 3x kustannuksensa?
- [ ] Integraatio: Toimiiko se nykyisen järjestelmäsi kanssa?
- [ ] Tuki: Voitko tavoittaa ihmisen, kun asiat menevät rikki?
- [ ] Kokeilu: Voitko kokeilla ennen sitoutumista?
Jos et voi rastittaa kaikkia viittä, jatka etsintää.
Mitä suosittelisimme (rehellisesti)
Työskentelen Serviceformilla, joten olen puolueellinen. Mutta tässä on aidosti, mitä suosittelen:
Jos ongelmasi on asiakkaiden palvelu 24/7:
Keskusteleva tekoäly kuten Mira AI. Rakensimme sen nimenomaan yrityksille, jotka menettävät liidejä työajan ulkopuolella.
Jos ongelmasi on datan ymmärtäminen:
Analytiikkatekoäly. Aloita jo käyttämiesi työkalujen sisäänrakennetuista ominaisuuksista.
Jos ongelmasi on sisällön luominen:
Luova tekoäly kuten ChatGPT tai Claude. Kokeile ensin ilmaisversioita.
Jos ongelmasi on toistuvat tehtävät:
Automaatiotyökalut kuten Zapier. Usein halvempia kuin täydet tekoälyratkaisut.
Yleinen neuvo: Aloita YHDELLÄ. Hallitse se. Laajenna sitten.
Etkö ole vielä varma?
Olemme auttaneet yli 500 yritystä selvittämään tämän. Keskustellaan 15 minuuttia – ei demoa, ei myyntipuhetta, vain rehellisiä neuvoja siitä, mikä voisi toimia sinulle.
Varaa aika ja tuo perjantain ongelmasi. Ratkaistaan se yhdessä.